Dr. Volkan Tunalı'nın Kişisel Blogu

Bilgisayar, Teknoloji, Bilim, Sanat

Archive for the ‘Türkçe’ tag

Yabancı Sözcükler Türkçe’yi Bozar Mı?

leave a comment

Geçen ay Kuşadası’nda Gediz Üniversitesi tarafından düzenlenen ISCSE2010 sempozyumunda, Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanı Doç. Dr. Yılmaz KILIÇASLAN ile tanıştık ve kendisiyle çok kısa sohbet etme imkanı bulduk. Dr. Kılıçaslan, Bilgisayar Mühendisi olmasının yanı sıra bir Dilbilimci.

Kendisine Türkçe’ye geçen yabancı sözcüklerin, özellikle gençlerde yaygın olarak gördüğümüz Türkçe sözcüklerin bozuk kullanılmasının Türkçe’yi bozup bozmayacağını sorduk. Verdiği cevap bu konudaki düşüncelerimde eksik kalan yerleri doldurdu diyebilirim. Bu bakımdan benim için çok bilgilendirici ve anlamlı oldu. Daha önce hiç bu perspektiften değerlendirmemiştim. Paylaşmak istedim:

Bir dilin bozulması için o dilin gramerinin bozulması gerekir. Yabancı sözcükleri dile sokmak dile zarar verir ama dilin yapısı değişmez. Türkçe’deki bütün sözcükleri başka bir dildeki karşılıklarıyla değiştirerek kullansak bile konuştuğumuz dil Türkçe olacaktır.

Written by vtunali

Temmuz 2nd, 2010 at 10:59 am

Posted in Genel

Tagged with , ,

Türkçe için Konuşma Tanıma Sistemi

2 comments

Yüksek Lisans tezi olarak Türkçe için Konuşma Tanıma Sistemi (Speech Recognition) geliştirmeye çalıştım (2005′te).

Tezimin özeti aşağıdadır. Tamamını indirmek isterseniz tıklayın.

Tez çalışmamda Matlab geliştirme ortamını kullandım ve bunun büyük faydasını gördüm. Matlab, mühendislik ve matematik ağırlıklı uygulamalar için mükemmel bir araç.

Tez çalışmamla ilgili olarak her tür sorunuz ve görüşünüz için benimle irtibat kurabilirsiniz, bundan büyük memnuniyet duyarım. Doktora tezi olarak da bu tezimin üzerine birtakım çalışmalar yapmayı düşünüyorum, şu anda ders aşamasındayım, tez aşamasına epeyce zaman var.

————————————————————–
TÜRKÇE İÇİN KONUŞMACI BAĞIMLI, GENİŞ SÖZCÜK DAĞARCIKLI, AYRIK SÖZCÜKLÜ KONUŞMA TANIMA SİSTEMİ

Sayısal sinyal işleme teknolojisindeki gelişmeler, sinyal işlemenin ses sıkıştırma, geliştirme, sentezleme ve tanıma gibi çok değişik ve çeşitli alanlarda kullanımına yol açmıştır. Bu tez kapsamında, konuşma tanıma problemi ele alınmış ve Türkçe için konuşmacı bağımlı, geniş sözcük dağarcıklı, ayrık kelime konuşma tanıma sistemi geliştirilmiştir.

Projede, konuşma tanıma problemine iki genel yaklaşımın bir birleşimi kullanılmıştır: akustik-fonetik yaklaşım ve stokastik yaklaşım. Tanımadaki en küçük birim olarak iki durumlu Saklı Markov Modelleriyle (SMM) modellenmiş fonemler kullanılmıştır. Ses sinyalinden özellik vektörü çıkarım yöntemi olarak Mel-frekansı Kepstral Katsayılar (MFKK) tercih edilmiştir. Sistemin eğitimi aşamasında kullanılmak üzere fonem tespiti ve kesimlemesi için yeni bir algoritma geliştirilmiştir. Fonem tabanlı tanıma kullanılarak, sistemde eğitilmemiş sözcüklerin de tanınabilmesi sağlanmıştır.

Anahtar sözcükler: Türkçe konuşma tanıma, fonem tabanlı konuşma tanıma, Saklı Markov Modelleri (SMM), Mel-frekansı Kepstral Katsayılar (MFKK), ses özellik vektörü.